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스마트농업 AI·IoT 제어 기초

작성자 관리자
댓글 댓글 0건 조회Hit 31회 작성일Date 26-06-02 17:27

스마트농업 AI·IoT 제어 기초

융합형 트랙 기초·실무 16시간

트랙명

융합형 트랙

교육일정

6. 24(.수) - 25.(목)

난이도

기초·실무

교육시간

총 16시간

교육방법

강의 실습 토론 프로젝트 활동 기타

평가방법

실기 과제물 필기 발표 기타

교육목표

AI·IoT 기술을 활용한 스마트농업 제어 원리를 이해하고, 기초 모델링과 자동제어 알고리즘을 실습한다.

교육 세부내용

머신러닝·딥러닝 기본 개념

2시간

· 머신러닝·딥러닝의 개념, 원리
· 농업 데이터에 적용 가능한 알고리즘 소개
· 실제 농업 문제 해결 사례 학습

농업 데이터셋 구조 이해 및 기초 모델링 실습

4시간

· 농업 데이터셋 구조(환경·생육·생산량) 분석
· 데이터 전처리 및 기초 모델링 실습
· 모델 성능 평가 방법 학습

IoT 센서 네트워크 설계 원리 및 데이터 통합 구조 학습

3시간

· IoT 센서 네트워크 구성 원리
· 데이터 통합 구조 설계 및 사례 분석
· 네트워크 안정성·보안 고려사항

자동제어 알고리즘 개념 및 사례 분석

3시간

· 자동제어 알고리즘 기본 원리
· 농업 환경 제어 사례 분석(온·습도, 조명, 관수)
· 알고리즘 개선 포인트 도출

AI 기반 제어 모델 적용 실습

4시간

· AI 모델을 활용한 제어 시뮬레이션
· 제어 결과 분석 및 개선
· 제어 시나리오 작성 및 피드백

총 교육시간 16시간

교육도구·기자재

컴퓨터, 빔프로젝터, 소프트웨어(Python, TensorFlow/PyTorch, MATLAB Simulink 등), 네트워크 장비(아두이노/라즈베리파이, Wi-Fi 모듈, IoT 게이트웨이 등), 제어장치 기자재

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