트랙명

융합형 트랙

교육일정

7. 16.(목) - 17.(금) 10. 15.(목) - 16.(금)

난이도

심화·성과

교육시간

총 16시간

교육방법

강의 실습 토론 프로젝트 활동 기타

평가방법

과제물 필기 실기 발표 기타

2시간

· 생성형 AI 개념, 기술 동향 및 농업 분야 적용 가능성
· 센서, IoT, 빅데이터, 클라우드 기반 스마트팜 구조
· 국내외 스마트팜 ICT 현황

1시간

· 국내 농업 분야 생성형 AI 적용 사례 분석
· 농산물 유통 플랫폼 및 스타트업 사례 이해(농산물 유통 플랫폼, 스타트업 사례, 정책 연계)

2시간

· 생성형 AI의 주요 모델 비교(ChatGPT, Gemini, Claude 등)
· 프롬프트 작성 기초 및 편집 방법 실습
· 대화 흐름 설계 및 활용 전략 실습

5시간

· 작물 재배 및 병해충 대응 프롬프트 작성(농업 이미지·영상 데이터 활용 등)
· 작물 이미지 기반 병해충 진단 실습
· 농업 데이터(PDF) 분석(작물 생육 데이터 기반 AI 분석)
· 농장 데이터(엑셀) 인사이트 도출(추이 분석·이상 탐지)
· 생성형 AI 기반 아이디어 기획 프로세스 이해
· 서비스 기획안 설계 및 구축
· Deep Research·Canva를 활용한 아이디어 정리 및 기획 실습
· Google NotebookLM 기획 콘텐츠 제작 실습

1시간

· 일일 농장 운영 AI 체크리스트 설계
· GPTs·Custom Instructions 설정 실습
· 개인 맞춤형 ‘농업 AI 비서’ 워크플로우 구축

3시간

· 아이디어 발굴 및 서비스 프로토타입 설계
· 시각화 자료 및 기획서 작성
· SNS 홍보 콘텐츠 자동 생성 실습
· 제품 라벨·포스터 디자인 콘텐츠 생성

2시간

· 서비스 기획 결과 발표(AI 활용 기획서 1건 완성, 콘텐츠 3종 제작)
· 전문가 피드백 및 개선 방향 도출 및 보완